| 面對全球人口老化與多重共病症盛行率攀升的挑戰，傳統醫療模式急需創新突破。生成式人工智慧（generative
artificial intelligence, GAI）的快速發展，正為醫療領域帶來前所未有的機會，重塑現代醫療生態。在影像診斷上，GAI
透過深度學習重建高品質醫學影像，降低輻射劑量並提高診斷準確度。臨床文件自動化結合語音辨識與大型語言模型，即時生成結構化病歷，減輕醫師文書負擔。藥物研發方面，GAI
加速前端藥物探索與設計，利用數位分身技術進行「in-silico 臨床試驗」，顯著降低研發成本與風險。多模態智慧助理整合語音、文字與影像輸入，可實現全天候個人化健康諮詢。同時，AI
醫療監管框架日益完備，美國FDA 建立AI（artificial intelligence）醫療軟體專屬監管途徑，歐盟AI 法案將高風險醫療應用納入嚴格管理。學術界提出MI-CLAIMGEN和TRIPOD-LLM
等研究規範，確保AI 應用研究的標準化與可信度。展望未來，隨著檢索增強生成技術及多代理系統成熟，GAI 將從輔助角色演進為醫療流程的智慧協調者，引領醫療朝向更智慧、更高效、更人性化的方向發展，讓醫護人員回歸以病人為中心的醫療本質。(
臨床醫學 2025; 96: 617-23) |
