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| 消化道神經內分泌腫瘤（neuroendocrine neoplasms, NENs）是一群臨床與病理表現高度異質的腫瘤，其中小腸、大腸與直腸來源的腫瘤在流行病學、臨床症狀、分子特徵與治療策略上皆具差異。近年來，隨著世界衛生組織分類的持續修訂，建立了NET G3與NEC的區別，並明確定義混合型神經內分泌與非神經內分泌腫瘤（mixed neuroendocrine-non-neuroendocrine neoplasm, MiNEN），使診斷與治療更趨精準。臨床上，Ki-67指數（Ki-67 proliferation index）與有絲分裂數已成為分級的核心，然傳統人工計數具有費時與再現性不足的缺點。相對而言，數位病理（digital pathology）與人工智慧（artificial intelligent）的發展應用，得以提升診斷一致性並具潛在臨床價值。然而，相關應用仍面臨成本、資料量不足及標準化不足等挑戰。綜而觀之，整合臨床、病理與分子資訊，並結合數位工具，有助於提升下消化道神經內分泌腫瘤的診斷精確度與治療決策品質。（臨床醫學 2026; 97: 16-21） | |
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關鍵詞： |
神經內分泌腫瘤（neuroendocrine neoplasm, NEN）、Ki-67 指數（Ki-67 proliferation index）、數位病理（digital pathology） | |