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肺癌長年位居臺灣及全球癌症死因首位，主因在於早期無明顯症狀，多數患者確診時已屬晚期，導致存活率一直偏低。近年手術與藥物治療皆已進步，但如何「早期發現、早期治療」仍是降低死亡率的關鍵。過去20年累積的實證顯示，低劑量電腦斷層（low-dose
computed tomography, LDCT）具備低輻射與高敏感度的優勢，歐美大型臨床試驗（如 NLST、NELSON）已確立其在高風險吸菸族群中能顯著降低肺癌死亡率的角色，已被多國納入篩檢指引。然而，臺灣及東亞地區面臨獨特的流行病學，此地區具有高比例的非吸菸肺癌者。針對此一臨床問題，臺灣本土大型研究
TALENT study 提供了關鍵證據，證實肺癌家族史在不吸菸族群中的風險權重甚至超越重度吸菸者。基於此，國民健康署推動的肺癌篩檢計畫率先將具家族史之不吸菸者納入公費篩檢對象。然而，LDCT
廣泛應用仍伴隨著偽陽性、過度診斷及成本效益等挑戰。本文將探討 LDCT 的發展現況、擴大篩檢至不吸菸族群的實證、風險評估以及結合人工智慧的未來展望，將先前的回顧加上近年的新證據，期能協助臨床醫師與民眾在篩檢決策上取得最佳平衡。
( 臨床醫學 2026; 97: 91-7） |
